基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发（17章完结下载）

二***

完整掌握K8s微服务治理，快速成为云时代高阶人才！
K8s在云原生微服务开发中，作为微服务治理框架越来越受企业的青睐，掌握该技术解决方案更有竞争力，课程从企业实际开发中提取精髓，从K8s、gRPC底层原理剖析到服务治理解决方案设计落地，到云上部署，更平滑的学习曲线，助力你成为云原生开发领域的牛人。




课程目录：
1-1 课前必读（不读错过一个亿）.png
1-2 课程导学.mp4
2-1 本章导学.mp4
2-2 后台技术架构的发展史.mp4
2-3 【文】后台架构演进的关键节点和重点.png
2-4 服务发现与负载均衡（一）.mp4
2-6 【文】服务发现与负载均衡.png
2-6 从设计模式角度理解API网关.mp4
2-7 服务调用的限频、限流、降级和熔断(一).mp4
2-8 服务调用的限频、限流、降级和熔断（二）.mp4
2-9 服务调用的限频、限流、降级和熔断（三）.mp4
2-11 【文】服务调用的限频、限流、降级和熔断.png
2-11 常见的微服务框架.mp4
2-12 为什么选择kubernets作为微服务框架.mp4
2-14 【文】常见限流算法及Hystrix源码解读.png
2-15 本章小结.mp4
2-15 本章作业.png
3-1 本章导学.mp4
3-2 第一个gRPC案例演示.mp4
3-3 设计模式之代理模式.mp4
3-5 【文】设计模式之代理模式.png
3-5 从源码学习gRPC设计的概述.mp4
3-6 proto3使用及编解码原理介绍（一）.mp4
3-7 proto3使用及编解码原理介绍（二）.mp4
3-8 gRPC自定义protoc插件.mp4
3-9 客户端与服务器通信流程.mp4
3-11 【文】HTTP2原理揭秘.png
3-12 本章小结.mp4
4-1 本章导学.mp4
4-2 K8S的核心组件.mp4
4-3 K8S的资源.mp4
4-4 【文】K8S的核心组件.png
4-5 API Server原理.mp4
4-6 【文】API Server原理.png
4-7 Controller Manager原理.mp4
4-8 【文】Controller Manager原理.png
4-9 Scheduler原理.mp4
4-10 【文】Scheduler原理.png
4-11 Kubelet原理.mp4
4-12 【文】Kubelet原理.png
4-13 Pod创建和启动流程.mp4
4-14 【文】K8S Master的高可用.png
4-15 【文】K8S的安全机制.png
4-16 本章作业.png
4-17 本章小结.mp4
5-1 本章导学.mp4
5-2 腾讯云上的K8S集群选择和搭建.mp4
5-3 使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动.mp4
5-4 服务伸缩性的实现和原理.mp4
5-5 【文】服务伸缩性的实现和原理.png
5-6 编写Docker文件，制作服务的运行镜像.mp4
5-7 将服务的运行镜像部署到K8S集群中.mp4
5-8 集群与服务的管理和配置.mp4
5-9 作业-动手实践.mp4
5-10 镜像仓库与Dockerfile的使用和管理.mp4
5-11 【文】各种集群部署方式对比.png
5-12 本章作业.png
5-13 本章小结.mp4
6-1 本章导学.mp4
6-2 常见的用户成长系统设计.mp4
6-3 用户积分的作用和设计.mp4
6-4 用户等级的作用和设计.mp4
6-5 详细的数据库设计.mp4
6-6 讨论：用户成长体系，简单好还是复杂好.mp4
6-7 【文】各类产品中的用户成长体系对比.png
6-8 本章作业.png
6-9 本章小结.mp4
7-1 本章导学.mp4
7-2 设计和编写Protobuf文件.mp4
7-3 自动生成框架代码，验证服务.mp4
7-4 models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据层、服务层代码.mp4
7-5 dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务层代码.mp4
7-6 对服务层代码进行单元测试.mp4
7-7 coin实现系统的应用层代码.mp4
7-8 grade实现系统的应用层代码.mp4
7-9 验证用户积分等级系统的效果.mp4
7-10 gRPC常见的配置参数说明.mp4
7-11 gRPC使用中的常见问题及解决方案.mp4
7-12 【文】引入缓存，得到的收益以及可能的风险预估.png
7-13 本章作业.png
7-14 本章小结.mp4
8-1 本章导学.mp4
8-2 gin路由框架使用.mp4
8-3 使用gRPC连接池复用连接.mp4
8-4 用反射简化gRPC的调用.mp4
8-5 gRPC服务转Restful API-gin框架(一).mp4
8-6 gRPC服务转Restful API-grpc-gateway（二）.mp4
8-7 增加CORS跨域支持.mp4
8-8 讨论：为什么不用python实现restful api.mp4
8-9 【文】接口的幂等性问题.png
8-10 本章作业.png
8-11 本章小结.mp4
9-1 本章导学.mp4
9-2 K8S服务发现与负载均衡原理.mp4
9-3 测试K8S服务的负载均衡.mp4
9-4 gRPC的天坑：K8S负载均衡失效.mp4
9-5 Headless解决K8S负载均衡失效的问题.mp4
9-6 集群内服务之间的调用.mp4
9-7 本章小结.mp4
10-1 本章导学.mp4
10-2 用K8S NodePort Service暴露服务的问题.mp4
10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍.mp4
10-4 部署Ingress和配置Web服务转发.mp4
10-5 配置Ingress支持gRPC服务转发.mp4
10-6 对比使用LB作为入口的差异.mp4
10-7 Ingress部署中常见问题汇总.mp4
10-8 本章小结.mp4
11-1 本章导学.mp4
11-2 在K8S上部署Helm.mp4
11-3 给用户积分等级服务编写自定义Chart.mp4
11-4 用Helm安装、升级应用.mp4
11-5 本章小结.mp4
12-1 本章导学.mp4
12-2 ServiceMesh介绍.mp4
12-3 Istio的原理.mp4
12-4 Istio的能力.mp4
12-5 K8S集群中应用Istio实现服务治理-创建集群（一）.mp4
12-6 K8S集群中应用Istio实现服务治理-故障注入（二）.mp4
12-7 K8S集群中应用Istio实现服务治理-限速（三）.mp4
12-8 本章小结.mp4
13-1 云原生的监控、告警和日志服务-本章导学.mp4
13-2 -1云原生的Prometheus.mp4
13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK.mp4
13-4 云原生的图表服务 Grafana.mp4
13-5 Prometheus+Grafana避坑指南.mp4
13-6 本地安装和使用的演示.mp4
13-7 云原生的日志服务.mp4
13-8 日志服务的成本优化.mp4
13-9 什么是云原生？.mp4
13-10 腾讯云、阿里云、AWS上的日志服务异同.png
13-11 本章作业.png
13-12 本章小结.mp4
14-1 K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃-本章导学.mp4
14-2 Prometheus+AlertManager监控及告警系统框架.mp4
14-3 启用Prometheus和Grafana服务.mp4
14-4 配置AlertManager告警.mp4
14-5 在Grafana中查看服务的资源使用情况.mp4
14-6 通过代码实现Prometheus自定义告警.mp4
14-7 演示：邮件中接收服务的告警通知.png
14-8 本章作业.png
14-9 本章小结.mp4
15-1 试试服务的抗压能力-本章导学.mp4
15-2 压测的重要性.mp4
15-3 用wrk对服务做压力测试.mp4
15-4 分析wrk的压测报告.mp4
15-5 常用的压测工具介绍.png
15-6 本章作业.png
15-7 本章小结.mp4
16-1 KCNA认证试题讲解-本章导学.mp4
16-2 什么是KCNA认证.png
16-3 KCNA典型真题实操讲解（一）.mp4
16-4 KCNA典型真题实操讲解（二）.mp4
16-5 KCNA典型真题实操讲解（三）.mp4
16-6 更多的相关认证介绍.mp4
16-7 本章小结.mp4
17-1 课程总结.mp4
17-2 讨论：企业是否真的需要K8S，需要上云？.mp4
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