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课程简介：
深度学习3D点云实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握点云数据处理，特征提取与建模应用。通俗讲解点云领域各大方向应用与核心算法，基于论文讲解Pointnet系列算法知识点并详解其网络模型架构。所有算法均配套实战项目，内容主要包括poinenet系列点云分类与分割，点云补全，点云配准等项目，全部基于实际数据集进行源码解读。整体风格通俗易懂，提供全部数据与代码。
课程目录：
01.课程介绍.mp4
02.点云数据概述.mp4
03.点云应用领域与发展分析.mp4
04.点云分割任务.mp4
05.点云补全任务.mp4
06.点云检测与配准任务.mp4
07.点云数据特征提取概述与预.mp4
08-是资料见资料文件夹.txt
09.3D数据应用领域与点云介绍.mp4
10.点云数据可视化展示.mp4
11.点云数据特性和及要解决的问题.mp4
12.PointNet算法出发点解读.mp4
13.PointNet算法网络架构解读.mp4
14.PointNet升级版算法要解决的问题.mp4
15.最远点采样方法.mp4
16.分组Group方法原理解读.mp4
17.整体流程概述分析.mp4
18.分类与分割问题解决方案.mp4
19.遇到的问题及改进方法分析.mp4
20.项目文件概述.mp4
21.数据读取模块配置.mp4
22.DEBUG解读网络模型架.mp4
23.最远点采样介绍.mp4
24.采样得到中心点.mp4
25.组区域划分方法.mp4
26.实现group操作得到各中心簇.mp4
27.特征提取模块整体流程.mp4
28.预测结果输出模块.mp4
29.分类任务总结.mp4
30.分割任务数据与配置概述.mp4
31.分割需要解决的任务概述.mp4
32.上采样完成分割任务.mp4
33.点云补全要解决的问题.mp4
34.基本解决方案概述.mp4
35.整体网络概述.mp4
36.网络计算流程.mp4
37.输入与计算结果.mp4
38.数据与项目配置解读.mp4
39.待补全数据准备方法.mp4
40.整体框架概述.mp4
41.MRE特征提取模块.mp4
42.分层预测输出模块.mp4
43.补全点云数据.mp4
44.判别模块.mp4
45.点云配准任务概述.mp4
46.配准要完成的目标解读.mp4
47.训练数据构建.mp4
48.任务基本流程.mp4
49.数据源配置方法.mp4
50.参数计算模块解读.mp4
51.基于模型预测输出参数.mp4
52.特征构建方法分析.mp4
53.任务总结.mp4
以上是1~7章的内容
下面是8~10章的内容，每个视频包含整个章节。
08-基础补充-PyTorch框架基本处理操作.mkv
09-基础补充-PyTorch框架必备核心模块解读.mkv
10-基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析.mkv
下载地址：
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发表于 2022-5-23 22:35:38
发表于 2022-5-23 22:37:47
