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[人工智能&深度学习] Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读(完整版带资料)

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    发表于 2023-10-25 14:34:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    学习基于深度学习的物体检测基本原理,熟悉faster-rcnn架构原理,配置好环境进行源码学习。

    课程简介:
    课程首先讲解物体检测的初期算法,对比不同效果与设计思想从而引入faster-rcnn三代算法,对三代算法原理进行详细解读。在学习阶段我们选择了tensorflow版本的faster-rcnn进行解读,对于框架的选择,大家可以看需求而选择,在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现,大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可,无论caffe与tensorflow都需要大家在学习的过程中先配置好环境,逐行进行debug操作,再配合上论文,这样才能更好的学习faster-rcnn算法的思想与实现方法。

    资源目录:
    1-1 物体检测概述.mp4
    1-2 深度学习经典检测方法.mp4
    1-3 faster-rcnn概述.mp4
    2-1 论文概述.mp4
    2-2 RPN网络结构.mp4
    2-3 损失函数定义.mp4
    2-4 网络细节.mp4
    3-1 环境配置概述.mp4
    3-2 项目配置.mp4
    3-3 数据加载.mp4
    3-4 数据变换.mp4
    3-5 完成数据读取.mp4
    3-6 特征提取VGG.mp4
    3-7 RPN层.mp4
    3-8 提取网络细节.mp4
    3-9 网络迭代训练.mp4
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