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Python数据处理实战：零基础入门与案例实战运用(数据处理和特征工程实战)
目前数据分析已经深入到各个行业中，尤其以Python为工具的数据分析和数据挖掘将越来越流行，但在数据分析和挖掘中，消耗时间的就是数据处理了，高效的数据处理技能已经成为工作中的技能之一了。熟练掌握和运用Python对数据进行高效的处理，可以大大提高数据分析和数据挖掘的效率。
Python数据处理实战: 基于真实场景的数据, 又名python数据处理和特征工程, 本课程以真实的场景数据为案例进行教学，包括征信，电商，零售数据等, 本课程由浅入深详细讲解Python数据处理和特征工程在真实项目中的运用, 本课程专门针对想深入学习Python数据处理而量身定做的课程，是讲师在多年真实项目和实践工作的总结，涵盖实际项目中主要的知识点，内容详尽，代码可读性及实操性强。
掌握好数据处理和特征工程，有利于今后从事或者转行数据分析或者数据挖掘，以及解决工作和项目中遇到的各种数据处理问题。
课程特色
1. 相关代码老师课堂上全部打出，方便理解和记忆。
2. 提供源代码和数据方便同学们预习和复习
3. 使用真实的数据进行教学，紧贴实战，避免枯燥的理论
4. 在教学过程中，尽可能多的使用图表教学
5. 每个章节后面配有练习题和习题答案，方便同学们学完每一章进行自我测评
课程目录：
1 课程导读.mp4
2 数据类型.mp4
3 列表.mp4
4 字典.mp4
5 集合和条件语句.mp4
6 循环语句上.mp4
7 循环语句下.mp4
8 函数编写上.mp4
9 函数编写下.mp4
10 文件读取之csv文件.mp4
11 文件读取之json格式.mp4
12 指标计算.mp4
13 Numpy数据结构和常用方法.mp4
14 Numpy常用数据处理函数.mp4
15 pandas数据结构.mp4
16 csv文件读写.mp4
17 Excel文件读写.mp4
18 数据库文件读取.mp4
19 数据库文件保存.mp4
20 txt文件读写.mp4
21 数据筛选.mp4
22 数据增加和删除.mp4
23 数据修改和查找.mp4
24 数据整理.mp4
25 层次化索引.mp4
26 日期型数据处理.mp4
27 字符串数据处理.mp4
28 高阶函数运用上.mp4
29 高阶函数运用下.mp4
30 简单函数数据变换.mp4
31 数据标准化.mp4
32 数据基本运算.mp4
33 数据分组计算.mp4
34 聚合函数agg使用.mp4
35 apply函数使用.mp4
36 透视图和交叉表.mp4
37 时间序列数据.mp4
38 数据抽样.mp4
39 移动窗口相关函数.mp4
40 数据形状重塑列转行.mp4
41 数据形状重塑行转列.mp4
42 折线图.mp4
43 为图表添加元素.mp4
44 柱状图和直方图.mp4
45 饼图和箱线图.mp4
46 散点图.mp4
47 重复值处理.mp4
48 缺失值处理.mp4
49 异常值判断.mp4
50 异常值处理.mp4
51 数据分箱处理.mp4
52 数据分箱操作的高级方法.mp4
53 字段扩充上.mp4
54 字段扩充下.mp4
55 属性规约.mp4
56 数据量纲级处理.mp4
57 数据缺失填补上.mp4
58 数据缺失填补下.mp4
59 哑变量处理.mp4
课程资料.zip
下载地址：
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发表于 2025-2-9 23:30:00
发表于 2025-2-10 08:00:37
