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[云计算&大数据] 磨剑之作,七周成“师”!秦路主讲,七周成为数据分析师 视频教程 价值899元

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  • TA的每日心情
    开心
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    2018-8-9 17:36:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

    数据分析师

    数据分析师


    课程名称:
    磨剑之作,七周成“师”!秦路主讲,七周成为数据分析师

    课程特色:
    明星讲师。资深数据分析师,数据化运营专家秦路老师,潜心磨剑打造精品课程;
    规划全面。涵盖基础、业务、思维、工具、方法等方方面面,提纲挈领,为数据分析师之路奠定坚实基础;
    循序渐进。环节紧凑,积跬步以至千里,七周为期,焕发不一样的职业通道;
    精品质量。教学方式活泼生动、易于理解与掌握;精致案例如临其境,利于提高实战能力;

    讲师介绍:
    秦路,天善智能特约专家。资深数据分析师,数据化运营专家,各大专栏作者。擅长结合运营和数据,建立数据化运营体系。

    课程大纲:
    第一周:数据分析思维

    1.数据分析的道与术
    2.数据分析思维
    结构化
    公式化
    流程化
    3.分析思维技巧
    象限法
    对比法
    假设法
    二八法
    多维法
    指数法
    4.像咨询顾问一样思考
    5.如何在业余时间锻炼分析思维

    第二周:业务

    1.为什么业务重要?
    2.经典的业务分析指标
    市场营销模型
    产品运营模型
    用户行为模型
    电子商务模型
    流量模型
    3.业务的分析框架
    如何建立分析框架?
    市场营销分析框架
    产品运营分析框架
    用户行为分析框架
    电子商务分析框架
    网站分析框架
    如何应对各类业务背景
    4.数据化管理业务


    第三周:Excel

    1.Excel的新手须知
    2.Excel函数
    清洗处理类
    关联匹配类
    逻辑运算类
    计算统计类
    时间序列类
    3.Excel工具
    数据透视表
    条件格式和迷你图
    自定义名称
    数组
    数据分析库
    切片
    4.用Excel进行数据分析


    第四周:数据可视化

    1.数据可视化的魅力
    2.常见的图表类型与应用
    散点图
    折线图
    柱形图和直方图
    饼图
    面积图
    雷达图
    漏斗图
    3.高级图表类型与应用
    树型图
    桑基图
    热力图
    关联图
    箱线图
    标靶图
    词云图
    地理图
    4.图表绘制
    基础图表绘制的要点
    高级图表绘制
    辅助线
    复合图表
    好用的第三方图表库
    图表和报表
    5.可视化BI
    Power BI入门
    导入数据

    DataX
    数据整理和关联
    可视化
    Dashboard
    第三方图库
    6.用BI进行数据分析


    第五周:MySQL

    1.数据库基础
    MySQL安装
    数据库和表
    数据类型
    2.MySQL语法
    查询
    过滤
    高级过滤
    分组和聚合
    子查询
    计算函数
    表联结
    高级表联结
    3.MySQL进阶
    优化
    高级技巧
    Leetcode竞赛
    4.用MySQL进行数据分析

    第六周:统计学

    1.描述统计学
    集中量数
    权重预估
    数据分布
    用Excel进行统计学
    2.数据分析的概率
    概率的世界
    概率分布
    假设检验
    AB测试
    方差分析
    3.时间序列
    4.为什么会被统计学欺骗?
    5.数据分析与机器学习

    第七周:Python

    1.为什么要学习Python
    2.Python的数据科学环境
    3.Python的基础
    语法结构
    数据架构
    函数和类
    高级函数
    常用的数据分析包
    案例练习
    4.Numpy和Pandas
    Numpy的数据结构
    Numpy的基础操作
    Numpy的函数
    Pandas的数据结构
    Pandas的基础操作
    Pandas的函数
    Pandas的数据规整
    效率技巧
    聚合
    时间序列
    5.用Python进行数据分析
    案例:数据分析师的薪资
    案例:电商用户消费行为
    6.可视化
    Matplotlib
    seaborn
    其他
    7.构建数据分析平台
    Python连接数据库
    Python进行ETL
    开源BI:Superset
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  • TA的每日心情
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    [LV.3]偶尔看看II

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  • TA的每日心情
    无聊
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    [LV.7]常住居民III

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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.7]常住居民III

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  • TA的每日心情
    开心
    6 天前
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    [LV.8]以坛为家I

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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.7]常住居民III

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  • TA的每日心情
    奋斗
    12 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.10]以坛为家III

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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.7]常住居民III

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