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  • TA的每日心情
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    2018-6-23 15:46:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
    本套课程包含视频教程+课程代码一起打包提供

    截图仅视频教程
    11.jpg

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    ├<讲义代码>
    │  ├<第01课>
    │  │  ├《推荐系统》数据与代码说明.txt
    │  │  ├lesson_1.zip
    │  │  ├playlist.detail.all.tar.gz
    │  │  ├popular.playlist
    │  │  └recommendation_system_codes.tar.gz
    │  ├<第02课>
    │  │  ├Johnson-pytorch.zip
    │  │  ├nmt-seq2seq-master.zip
    │  │  ├seq2seq学习笔记 - 大学之道,在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg
    │  │  └Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
    │  ├<第03课>
    │  │  ├nmt-seq2seq-master.zip
    │  │  └第3课 GitHub链接.docx
    │  ├<第04课>
    │  │  ├Johnson-pytorch.zip
    │  │  ├nmt-seq2seq-master.zip
    │  │  ├seq2seq学习笔记 - 大学之道,在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg
    │  │  └Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
    │  ├<第05-06课>
    │  │  ├NLP_project.zip
    │  │  └机器学习项目班第5-6课.txt
    │  ├<第07课>
    │  │  ├blagging.py
    │  │  └lesson 7 data && codes.zip
    │  ├<第08课>
    │  │  ├blagging.py
    │  │  └lesson 8 data && codes.zip
    ├<视频课程>
    │  ├<第10课 金融反欺诈模型训练>
    │  │  └第10课 金融反欺诈模型训练.mp4
    │  ├<第1课 音乐推荐系统_(上)>
    │  │  └第1课 音乐推荐系统_(上).mp4
    │  ├<第2课 音乐推荐系统_(下)>
    │  │  └第2课 音乐推荐系统_(下).mp4
    │  ├<第3课 神经网络实现机器翻译>
    │  │  └第3课 神经网络实现机器翻译.mp4
    │  ├<第4课 基于pytorch的风格转换>
    │  │  └第4课 基于pytorch的风格转换.mp4
    │  ├<第5课  文本主题与分类_(上)>
    │  │  └第5课  文本主题与分类_(上).mp4
    │  ├<第6课 文本主题与分类_(下)>
    │  │  └第6课 文本主题与分类_(下).mp4
    │  ├<第7课 电商点击率预估_(上)>
    │  │  └第7课 电商点击率预估_(上).mp4
    │  ├<第8课 电商点击率预估_(下)>
    │  │  └第8课 电商点击率预估_(下).mp4
    │  ├<第9课 视觉聊天机器>
    │  │  └第9课 视觉聊天机器.mp4
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  • TA的每日心情

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