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    本套python爬虫适合以下人群学习:
    云计算技术与应用,大数据技术,人工智能专业,以及计算机专业群中其他专业。想了解大数据,未来从事这个行业,想转型的人。

    学会网络爬虫的基本流程、搜索和策略;学会使用python编写原生爬虫;掌握python爬虫的基础模块

    课程简介:
    《经典Python爬虫开发与实战》是大数据相关专业核心课程,通过本课程的学习,使学生能够了解和熟悉大数据获取,大数据采集的相关基础知识;了解和掌握大数据采集的关键技术;了解和熟悉网络爬虫的相关技术和应用;动手操作完整的实操案例。为今后从事大数据采集的相关岗位奠定基础。

    课程目录:配套课程资料.zip

    第一章 网络爬虫
    1-网络爬虫的定位以及概念
    2-网络爬虫的基本流程
    3-数据采集的基本思想及爬虫的搜索策略
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    第二章 爬虫开发前置基础知识
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    实验01-Python环境的基本搭建
    实验02 爬虫开发基础库与百度新闻的爬取
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    第三章 原生态爬虫的编写
    1、正则表达式
    2、re库在爬虫中的使用
    3、Request库安装以及使用
    4、Request库参数以及excel调用
    实验01- 环球新闻的爬取

    第四章 HTML内容解析
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    实验01-Beautiful soup的安装和使用
    实验02-小说网站的爬取
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    第五章  页面请求与json
    1、简单的的页面请求
    2、Json的介绍与应用
    3、Get请求与Post请求
    4、Selenium的介绍与安装Ajax结果提取

    第六章  模拟登陆与验证
    实验01-模拟登陆与验证(模拟登录)
    实验02-模拟登陆与验证(滑动式验证码)

    第七章  模拟登陆与验证
    1、MySQL数据库概述
    2、MySQL数据库安装与应用
    3、MongeDB的连接
    实验01-Python与数据库

    第八章  初识爬虫框架
    1、Python爬虫的常见框架
    2、Pyspider爬虫框架简介
    3、Scarpy爬虫框架简介与其他框架的对比
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    第九章  Pyspider爬虫框架的使用
    1、pyspider界面介绍
    2、Pyspider多线程爬虫
    3、Pyspider爬虫时间控制
    4、RabbitMQ队列去重
    实验01-Pyspider爬虫框架的使用

    第十章  Scrapy爬虫框架的使用
    1、Scrapy的简介与安装
    2、Scrapy的使用
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    实验01-Scrapy爬虫管理与部署
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    第十一章  Scrapy爬虫管理与部署
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    实验01-Scrapy爬虫框架的使用
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    第十二章  项目和案例
    项目案例01-瀑布流爬虫
    项目案例02-爬虫攻防战
    项目案例03-分布式爬虫
    项目案例04-使用代理爬取微信公众号文章

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