TA的每日心情 | 开心
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签到天数: 2684 天 连续签到: 53 天 [LV.Master]伴坛终老
- 注册时间
- 2012-9-3
- 最后登录
- 2024-11-29
管理员
2012年到2024年，感谢各位会员朋友的支持！
      
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课程简介：
第1章 讲解Pandas中Series数据的各种基本操作，为后面顺利做数据分析打基础。
第2章 讲解Pandas中DataFrame数据的各种基本操作，为后面顺利做数据分析打基础。
第3章 对Series和DataFrame的索引进一步做详细讲解。这些都是能学习Pandas数据处理的重要基础。
第4章 如果快速实现对数据的各分析操作，快速得到想要的报表。
1-1 Pandas数据分析利器开篇.mp4
1-2 1.1 Series的创建方式.mp4
1-3 1.2 Series属性获取与修改.mp4
1-4 1.3 Series导出的文件类型.mp4
1-5 1.4 Series元素的增加.mp4
1-6 1.5 Series元素的删除.mp4
1-7 1.6 Series元素的查询.mp4
1-8 1.7 Series元素的修改.mp4
1-9 1.8 实例应用（按条件拆分表）.mp4
2-1 2.1 DataFrame新建的几种方法.mp4
2-2 2.2 DataFrame属性获取与修改.mp4
2-3 2.3 DataFrame导出为Excel类型.mp4
2-4 2.4 DataFrame的行列查询（切片）.mp4
2-5 2.5 DataFrame的数据修改.mp4
2-6 2.6 DataFrame的行列增加.mp4
2-7 2.7 DataFrame的行列删除.mp4
2-8 2.8 实例应用1（将工作簿拆分到多工作表）.mp4
2-9 2.9 实例应用2（将达标数据标记为优）.mp4
3-1 3.1 行的分层索引设置.mp4
3-2 3.2 列的分层索引设置.mp4
3-3 3.3 将列数据设置为行索引.mp4
3-4 3.4 将行索引转换为列数据.mp4
3-5 3.5 行列索引互转.mp4
3-6 3.6 二维表转一维表.mp4
4-1 4.1 Pandas常见统计函数.mp4
4-2 4.2 agg对Series统计.mp4
4-3 4.3 agg对DataFrame统计.mp4
4-4 4.4 Groupby分组解析.mp4
4-5 4.5 Groupby分组的普通汇总.mp4
4-6 4.6 Groupby分组的agg汇总.mp4
4-7 4.7 Pivot_table基本用法.mp4
4-8 4.8 Pivot_table进阶用法.mp4
4-9 4.9 综合实例应用（拆分工作簿大全）.mp4
配套资料.zip
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