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[人工智能&深度学习] YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析

 
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    发表于 2023-9-26 01:59:37 | 查看全部 |阅读模式

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    课程简介:
    Linux创始人Linus Torvalds有一句名言:Talk is cheap. Show me the code. 冗谈不够,放码过来!代码阅读是从基础到提高的必由之路。
    YOLOv5是最近推出的轻量且高性能的实时目标检测方法。YOLOv5使用PyTorch实现,含有很多业界前沿和常用的技巧,可以作为很好的代码阅读案例,让我们深入探究其实现原理,其中不少知识点的代码可以作为相关项目的借鉴。
    本课程将详细解析YOLOv5的实现原理和源码,对关键代码使用PyCharm的debug模式逐行分析解读。 本课程将提供注释后的YOLOv5的源码程序文件。


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    课程目录:
    1 课程介绍.mp4
    2 目标检测之任务说明.mp4
    3 目标检测之常用数据集.mp4
    4 目标检测之性能指标和计算方法.mp4
    5 Ubuntu系统上训练PASCAL VOC数据集.mp4
    6 Windows系统上训练PASCAL VOC数据集.mp4
    7 V4.0更新-Ubuntu.mp4
    8 V4.0更新-Windows.mp4
    9 V6.0更新-Ubuntu&Windows.mp4
    10 YOLO目标检测基本思想.mp4
    11 YOLOv5网络架构与组件.mp4
    12 YOLOv5损失函数.mp4
    13 YOLOv5目标框回归与跨网格预测策略.mp4
    14 YOLOv5训练技巧.mp4
    15 项目目录结构.mp4
    16 激活函数及代码.mp4
    17 网络组件代码.mp4
    18 Detect组件代码.mp4
    19 Model类代码.mp4
    20 矩形推理与letterbox代码.mp4
    21 数据增强原理与代码.mp4
    22 自定义数据集代码.mp4
    23 数据集相关类的代码.mp4
    24-1 dataloader相关代码.mp4
    24-2 辅助函数代码.mp4
    25 自动锚框计算代码.mp4
    26 AP计算代码.mp4
    27 build_targets代码.mp4
    28 loss计算代码.mp4
    29 非极大值抑制代码.mp4
    30 torch_utils代码.mp4
    31 experimental代码.mp4
    32 detect.py代码解析.mp4
    33 test.py代码.mp4
    34 train.py代码解析1.mp4
    35 train.py代码解析2.mp4
    36 train.py代码解析3.mp4
    37 YOLOv5-4.0更新.mp4
    38 YOLOv5-6.0更新.mp4
    39 课程总结.mp4
    课程配套资料.zip


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    发表于 2023-9-26 10:29:09 | 查看全部

    楼主太厉害了!楼主,I*老*虎*U!我觉得三六五网络学院真是个好地方!
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