TA的每日心情 | 开心
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签到天数: 2788 天 连续签到: 7 天 [LV.Master]伴坛终老
- 注册时间
- 2012-9-3
- 最后登录
- 2025-3-24
管理员
2012年到2024年，感谢各位会员朋友的支持！
      
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课程介绍
Ultralytics YOLOv8 基于先前 YOLO 版本的成功，引入了新功能和改进，进一步提升性能和灵活性。YOLOv8 支持目标检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务。
本课程将手把手地教大家使用labelme标注和使用YOLOv8训练自己的数据集，完成一个多目标实例分割实战项目。本课程以汽车驾驶场景图片和视频开展项目实战：对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线进行物体标注和实例分割。
本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装软件环境（Nvidia显卡驱动、cuda和cudnn）、安装PyTorch、安装YOLOv8、使用labelme标注自己的数据集、数据集格式转换、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计、YOLOv8 PySide6 GUI可视化界面。
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