YOLOv8实例分割实战：训练自己的数据集

admin · 发表于 2023-12-13 01:36:21

课程介绍
Ultralytics YOLOv8 基于先前 YOLO 版本的成功，引入了新功能和改进，进一步提升性能和灵活性。YOLOv8 支持目标检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务。
本课程将手把手地教大家使用labelme标注和使用YOLOv8训练自己的数据集，完成一个多目标实例分割实战项目。本课程以汽车驾驶场景图片和视频开展项目实战：对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线进行物体标注和实例分割。
本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装软件环境（Nvidia显卡驱动、cuda和cudnn）、安装PyTorch、安装YOLOv8、使用labelme标注自己的数据集、数据集格式转换、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计、YOLOv8 PySide6 GUI可视化界面。

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a952558763 · 发表于 2023-12-13 08:00:41

希望更新更多这方面的

sansan180 · 发表于 2023-12-13 10:23:54

快点到盘里来

dr0668 · 发表于 2023-12-13 12:28:47

训练自己的数据集

飞飞飞的猪 · 发表于 2023-12-13 13:56:38

YOLOv8实例分割实战：训练自己的数据集 [修改]

toum120 · 发表于 2023-12-13 16:26:19

YOLOv8实例分割实战：训练自己的数据集

dj3838 · 发表于 2023-12-13 20:20:09

ssssssssssssssssss

mrcui · 发表于 2023-12-14 12:01:53

好好学习，天天向上

firestone · 发表于 2023-12-14 17:30:16

训练自己的数据集！！

busishen · 发表于 2023-12-14 17:52:40

例分割。
本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装软件环境（Nvidia显卡驱动、cuda和cudnn）、安装PyTorch、安装YOLOv8、使用labelme标注自己的数据集、数据集格式转换、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的

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