TA的每日心情 | 开心
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数据分析师培训
【数据分析师培训视频】数据分析师培训班_数据分析师培训课程
学习目的： 数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、 评估和预测的专业人员。数据分析作为一项逻辑性很强的系统智力工作，要求从业者精通主流的数据库分析设计工具。数据分析师系统班打造专业的数据分析人员，让您轻松驾驭数据，最大化发挥数据的商业价值，领取高薪。
课程包含：
数据挖掘与分析应用（17集）
大数据时代，数据就代表了商机，然而面对十万，甚至百万级的数据，如何有效利用，并从中挖掘可用信息，很多人感到束手无策。为此，高级数据分析师以SPSS Modeler作为分析媒介，为你分享数据挖掘与分析的系统流程，简化繁琐的原始数据源，让数据为营销策划提供信息支援。
课程大纲：
一、课程策划
二、界面介绍
三、数据挖掘原理
四、数据应用
1、数据读入
2、数据导入读取
3、数据库安装
4、常见数据类型的读入
五、数据整理与记录
1、数据记录选项
2、排序、平衡和分区
3、分区汇总
4、合并与追加
六、数据分解与处理
1、数据类型节点
2、导出、填充、分类
3、分级和RMF
4、关联分析与数据处理
七、数据的整合应用
1、数据质量清洗
2、聚类分析与细分
八、金融行业案例
轻松驾驭统计学——数据分析必备技能（12集）
利用统计，我们既可以揭秘事实，也可以瞒天过海。对于未通晓统计原理的你而言，如何才能判断是熟悉的事实，抑或是谎言？本课程遵循由浅入深的逻辑，帮助你一步步吃透统计学的应用原理和SPSS实操技能，为你揭示数据背后的真相，借助真实数据做出客观决策。
课程大纲：
一、为什么要学习统计学
1、图标的玄机
2、被混淆的因果关系
3、打破权威
4、数据分析
二、统计小百科
1、概率和机会
2、统计是什么
3、变量和常量
4、数据有几种类型
5、易混淆的统计术语
三、数据抽样
1、数据的收集和整理
2、收集数据时的误差
3、常用的抽样方法
4、设计调查问卷的原则
四、图表的使用
1、如何选择合适的图表
2、有效图表的几个基本要素
3、增强图表表达力的几种方法
4、可视化图表的几个注意事项
五、如何描述数据分布的特征
1、集中趋势
2、离中趋势
3、偏态和峰态
4、数据标准化的几种方法
六、统计方法概述
1、总体均值的估计
2、总体方差的估计
3、总体比例的估计
4、样本均值的期望
5、样本均值的方差
6、中心极限定理
7、点估计和区间估计
七、假设检验
1、假设检验的原理
2、什么是显著性水平
3、如何进行假设检验
八、相关分析和回归分析
1、变量之间的关系
2、相关分析和回归分析
3、如何求最佳拟合线
4、相关系数
5、SPSS实操案例分析
九、方差分析
1、为什么要进行方差分析
2、什么是方差分析
3、单因素方差分析
4、双因素方差分析
5、SPSS实操案例分析
十、主成分分析
1、主成分分析的原理
2、主成分分析的几何解释
3、SPSS主成分分析案例
十一、因子分析
1、因子分析的原理
2、SPSS因子分析案例
十二、聚类分析
1、什么是聚类
2、关于聚类分析
3、SPSS系统聚类案例分析
电商数据化运营——三大数据化工具应用（20集）
大数据时代，电商运营如果依然按照传统方式进行，那么运营效率与竞争力必定会大打折扣。选对数据化工具，能帮你更加客观全面地了解市场行情，快速抢占线上商机。本课程为您分享常见的三大数据化工具，助你快速上手，让数据化工具指导电商运营，让网店销售更上一层楼。
课程大纲：
一、常见的三大数据化工具
1、淘宝指数
2、市场行情
3、生意参谋
二、如何利用淘宝指数指导运营
1、如何利用淘宝指数选款
2、如何利用淘宝指数指导运营
3、如何利用淘宝指数进行行业分析
4、如何利用淘宝指数优化标题
三、如何利用数据魔方指导运营
1、如何利用数据魔方选款
2、如何利用魔方找出潜力宝贝
3、如何利用数据魔方进行标题优化
四、如何利用生意参谋进行数据分析
1、生意参谋之备战双十一
2、生意参谋之竞争情报
3、如何利用生意参谋优化手淘标题
4、生意参谋之装修分析
5、生意参谋之如何分析手机端访客
五、电商运营专题
1、店铺如何定位
2、如何实现产品差异化
3、销售分析专题
竞品分析实战攻略（6集）
竞争对手在不断增多，而销售空间并未实现质的改变，在这样有限的环境下，商家要如何做好竞争对手分析，实施知己知彼的营销策略呢？本课程分享了竞品分析的实战技巧，帮助你高效分析对手行为，深度分析竞品策略，挖掘用户的需求与产品价值，全方位实现竞品超越。
课程大纲：
一、为什么要进行竞品分析
二、如何界定竞争对手
1、从哪些角度考虑界定竞争对手
2、界定竞争对手具体的方法
三、如何收集情报信息
1、情报收集的效用模型
2、几款免费的情报收集工具
3、几款专业的竞品分析软件
四、如何进行市场分析
1、案例(一)：电商女装行业市场分析
2、案例(二)：电商羽绒服市场分析
3、案例(三)：消费者购买行为分析
五、如何进行产品分析
1、销量库存矩阵模型
2、动销率跟踪
3、售罄率分析
六、如何对互联网产品进行竞品分析
1、互联网产品分析的几个维度
2、案例分析：美团外卖VS饿了么
七、竞品分析常用的几个模型
1、四象限分析图
2、周销售指数
3、促销指数
八、商业数据的错误解读
1、脱离具体业务，仅从数据表明判断指标的高低
2、线上和线下的简单对比
3、同比和环比的错误解读
九、竞品分析的几个注意事项
跨境电商如何进行行业分析
做电商，选择怎样的产品与渠道，都是需要考虑慎之又慎。对于跨境电商而言，如何选对产品，才能在激烈的竞争环境中求胜，是众多从业者的难题。本课程分享跨境电商所处行业的分析方法与工具，协助你运筹帷幄、把握行业最新动态，甄选到弱竞争性产品。
课程大纲：
一、行业分析常用方法
1、出口贸易公司或工厂
2、行业展会
3、数据分析工具
Excel图表制作攻略（9集）
你还在用复杂难懂的表格做数据分析吗?数据越多，表格越做越长，既不便于研究，又降低效率。如何高效制作商务图表?这里能够帮助你。本课程分享多种类型图表制作技巧，为你对症下药，寻找最适用的数据分析图表，提高效率，让数据分析不再是一件吃力的事。
课程大纲：
一、初步学习簇状柱形图
二、柱形图表研究
三、初步学习堆积柱形图
四、堆积和百分比堆积应用
五、簇状柱形图美化
六、折线图制作
七、双坐标轴制作
八、饼图制作要点
九、学会条形图
十、多图例的条形图
十一、堆积条形图及百分比堆积条形图
十二、利用Excel设计商业智能Dashboard
不可不知的Excel数据透视表应用技巧（15集）
在Excel应用中，绝大多数人需要进行数据汇总，用的都是公式，繁琐且容易出错；面对大量汇总数据时，花费的时间成本更是巨大。怎么办？数据透视表来帮你。本课程分享了数据透视表的常用技巧，协助你快速合并、比较大量数据，倍增你的工作效率。
课程列表
第一集 透视表源数据的苛刻要求
第二集 基础透视和多维布局
第三集 透视表分类汇总原理解析
第四集 透视表典型选项功能讲解
第五集 透视表日期文本组合
第六集 透视表显示无数据行及隐藏明细数据
第七集 透视表值汇总百分比类型
第八集 透视表父类汇总百分比
第九集 透视表计算排名排序
第十集 透视区间汇总及动态透视图设计
第十一集 透视表计算字段计算项
第十二集 透视实现数据二维转一维
第十四集 透视切片器多表联动应用
第十三集 透视表多重合并计算
第十五集 活用表格实现透视数据动态更新
掌握vlookup函数，实现快速智能查找（5集）
数据列表越大，想要查找到自己需要的数据难度也就更高。在数据越来越庞大的前提下，我们应当如何更高效检索到需要的数据呢？这就需要懂得vlookup函数的应用方法，本课程帮助你实现数据的智能查找与匹配，高效完成数据的检索，迅速提升制表效率。
课程大纲：
一、vlookup函数的结构分析
二、同表查询
三、跨表查询
四、跨薄查询
五、技巧分享及常见问题分析
1、查询区域变化时的弹性查找
2、查询范围是否包含数据清单的标题行
3、如何解决鼠标无法点选引子字段的问题
4、为何第四参数出现不了智能的参数提示
5、含有重复的数据默认怎么解决
6、为何默认查找出现#NA现象?
六、解决#NA问题的三种方法
1、有效性法
2、通配符法
3、模糊参数法
七、另类放置查找结果的方法
1、隔列放置
2、垂直放置
3、阶梯放置
4、环形放置
八、vlookup经典案例分析
1、采用vlookup函数制作复审名单
2、If+Vlookup实现智能查找
3、双列查询
怎样做好网站流量分析（7集）
一个用户的购买行为，看似不起眼，背后却能带来连锁效应。如果缺乏对网站数据的分析，就会不清晰网站下一步要从哪些地方进行改进和完善。本课程带你系统学习网站数据分析的基本理论与实操演练，利用流量分析工具，洞悉用户心理，提高商品转化率。
课程大纲：
一、用户行为理论分析
二、流量分析工具与选择
三、网站分析指标
四、网站渠道分类
五、商品转化率分析
六、网站流量分析系统演示
七、电商数据分析
轻松上手Tableau 软件——让数据可视化（9集）
Tableau是一款高效智能的数据分析软件，对数据分析工作具有灵活、高效、便捷等特点。Tableau软件学习到底难不难？如何才能融会贯通轻松上手？本课程就带您进入Tableau软件的实操演示，掌握软件应用与数据分析处理，让数据实现可视化，更加直观地呈现。
课程大纲：
一、前言
二、Tableau 软件与软件介绍
三、软件界面认识与案例演示
四、数据字段管理
五、函数与公式计算
六、图表制作
七、仪表盘制作
八、Tableau sever 安装与使用
全套下载地址：
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好的东西总是要学习的
